裁判辅助判罚系统：基于YOLOv8的越位与犯规检测平台
2025-12-07 17:12:56
一、项目背景与研究意义
随着人工智能在体育领域的广泛应用，借助深度学习算法辅助裁判判罚成为一个热门研究方向。传统的人工裁判可能因视角受限或瞬时反应不及时而出现误判，尤其是在越位与犯规等主观性较强的判罚上。
本文设计并实现一个基于YOLOv8的足球比赛判罚辅助系统，核心功能包括：
实时检测球员与球的位置
判定越位行为（结合位置、球员角色等）
检测犯规行为（如拉拽、推搡）
提供可视化界面（基于PyQt5）供裁判查看和回放
本系统具备实用性强、扩展性好、部署便捷等优势，具可广泛用于比赛直播系统、裁判回放系统等场景。
二、技术选型与系统架构
本项目采用如下技术：
组件
技术框架
用途
目标检测
YOLOv8
检测球员、球等对象
开发语言
Python 3.10+
主体实现
界面构建
PyQt5